در اواخر سال 2023 ، اسرائیل قصد داشت ترور ابراهیم بیانیا ، فرمانده برتر حماس در نوار غزه شمالی را که به برنامه ریزی کمک کرده بود ، ترور کند. 7 اکتبر قتل عامبشر اما اطلاعات اسرائیلی نتوانست آقای بیانیه را پیدا کند ، که به اعتقاد آنها در آن پنهان شده است شبکه تونل زیر غزه.
بنابراین افسران اسرائیلی به یک فناوری نظامی جدید که با هوش مصنوعی تزریق شده اند ، روی آوردند ، سه مقام اسرائیلی و آمریکایی در مورد این رویدادها گفتند. این فناوری یک دهه قبل توسعه یافته بود اما در نبرد استفاده نشده بود. پیدا کردن آقای بیانیه انگیزه جدیدی برای بهبود ابزار فراهم کرد ، بنابراین مهندسان واحد 8200 اسرائیل ، معادل این کشور از آژانس امنیت ملی ، به زودی یکپارچه شدند عده مردم گفتند که در آن قرار دارد.
اندکی پس از آن ، اسرائیل به تماس های آقای بیانری گوش داد و ابزار صوتی AI را آزمایش کرد ، که مکان تقریبی را برای جایی که او تماس های خود را انجام می داد ، فراهم کرد. با استفاده از این اطلاعات ، اسرائیل به هواپیماهای هوایی دستور داد تا منطقه را در 31 اکتبر 2023 هدف قرار دهند ، کشتن آقای بیانبشر به گفته Airwars ، یک مانیتور درگیری مستقر در لندن ، بیش از 125 غیرنظامی نیز در این حمله جان باختند.
ابزار صوتی فقط یک نمونه از نحوه استفاده اسرائیل از جنگ در غزه برای آزمایش سریع و استقرار فن آوری های نظامی تحت حمایت هوش مصنوعی بود که قبلاً دیده نشده بود ، طبق مصاحبه ها با نه مقام دفاعی آمریکایی و اسرائیلی ، که در مورد وضعیت ناشناس بودن صحبت می کردند زیرا این کار محرمانه است.
در 18 ماه گذشته ، اسرائیل همچنین هوش مصنوعی را با نرم افزار تشخیص چهره ترکیب کرده است تا چهره های تا حدی مبهم یا آسیب دیده را با هویت واقعی مطابقت دهد ، برای تهیه اهداف بالقوه حمله هوایی به AI روی آورد و یک مدل AI AI به زبان عربی ایجاد کرد تا بتواند یک چت بابات را که می تواند پیام های متنی ، پست های رسانه های اجتماعی و سایر داده های عربی را اسکن و تجزیه و تحلیل کند ، دو نفر با آگاهی از برنامه ها.
بسیاری از این تلاش ها همکاری بین سربازان ثبت نام شده در واحد 8200 و سربازان ذخیره شده در شرکت های فنی مانند Google ، Microsoft و Meta بود. به گفته مردم ، واحد 8200 آنچه را که به “استودیو” معروف شد ، یک مرکز نوآوری و مکانی برای مطابقت با متخصصان با پروژه های هوش مصنوعی تنظیم کرد.
با این حال ، حتی هنگامی که اسرائیل برای توسعه زرادخانه هوش مصنوعی حرکت کرد ، استقرار فناوری ها گاهی اوقات منجر به شناسایی اشتباه و دستگیری ها و همچنین مرگ و میر غیرنظامیان می شد. برخی از مقامات با پیامدهای اخلاقی ابزارهای هوش مصنوعی دست و پنجه نرم کرده اند که می تواند منجر به افزایش نظارت و سایر قتل های غیرنظامی شود.
مقامات دفاعی اروپایی و آمریکایی گفتند که هیچ ملت دیگری به اندازه اسرائیل در آزمایش ابزارهای AI در نبردهای در زمان واقعی فعال نبوده است ، و پیش نمایش چگونگی استفاده از چنین فناوری هایی در جنگهای آینده را ارائه می دهد-و چگونه ممکن است آنها نیز خراب شوند.
هاداس لوربر ، رئیس مؤسسه تحقیقات کاربردی در AI مسئول در انستیتوی فناوری هولون اسرائیل و مدیر ارشد سابق شورای امنیت ملی اسرائیل گفت: “نیاز فوری برای مقابله با این بحران ، نوآوری را تسریع کرده است ، بخش اعظم آن دارای قدرت است.” “این منجر به فن آوری های تغییر بازی در میدان نبرد و مزایایی شد که در جنگ بسیار مهم بود.”
خانم لوربر گفت ، اما این فناوری ها “سوالات اخلاقی جدی” نیز ایجاد می کنند. وی هشدار داد که هوش مصنوعی نیاز به چک و تعادل دارد ، و افزود که انسان باید تصمیمات نهایی را اتخاذ کند.
سخنگوی ارتش اسرائیل گفت که به دلیل “ماهیت محرمانه” نمی تواند در مورد فناوری های خاص اظهار نظر کند. وی گفت ، اسرائیل “متعهد به استفاده قانونی و مسئول از ابزارهای فناوری داده است” ، وی افزود: ارتش در حال تحقیق در مورد اعتصاب آقای بییاری بود و “تا زمان تکمیل تحقیقات قادر به ارائه اطلاعات بیشتر نبود.”
متا و مایکروسافت از اظهار نظر خودداری کردند. گوگل گفت که “کارمندانی دارد که در کشورهای مختلف در سراسر جهان وظیفه رزرو را انجام می دهند. کارهایی که کارمندان به عنوان مخزن انجام می دهند به Google وصل نمی شوند.”
اسرائیل قبلاً از درگیری ها در غزه و لبنان برای آزمایش و پیشبرد ابزارهای فنی برای ارتش خود ، مانند هواپیماهای بدون سرنشین ، ابزارهای هک کردن تلفن و گنبد آهنی سیستم دفاعی ، که می تواند به رهگیری موشک های بالستیک با برد کوتاه کمک کند.
چهار مقام اسرائیلی گفتند که پس از حملات مرزی به اسرائیل در 7 اکتبر 2023 ، کشته شدن بیش از 1200 نفر و گرفتن 250 گروگان ، فناوری های هوش مصنوعی به سرعت برای استقرار پاک شدند. آنها گفتند که این امر منجر به همکاری بین واحد 8200 و سربازان ذخیره در “استودیو” برای توسعه سریع قابلیت های جدید هوش مصنوعی شد.
Avi Hasson ، مدیر اجرایی Startup Nation Central ، غیرانتفاعی اسرائیلی که سرمایه گذاران را با شرکت ها متصل می کند ، گفت: Reservists از Meta ، Google و Microsoft در رانندگی نوآوری در هواپیماهای بدون سرنشین و ادغام داده ها بسیار مهم بودند.
وی گفت: “بازرسان دانش و دسترسی به فن آوری های کلیدی را که در ارتش در دسترس نبودند ، به ارمغان آوردند.”
ارتش اسرائیل به زودی از هوش مصنوعی برای تقویت آن استفاده کرد ناوگان هواپیمای بدون سرنشینبشر Aviv Shapira ، بنیانگذار و مدیر اجرایی XTEND ، یک شرکت نرم افزاری و هواپیماهای بدون سرنشین که با ارتش اسرائیل همکاری می کند ، گفت: از الگوریتم های دارای هوش مصنوعی برای ساخت هواپیماهای بدون سرنشین برای قفل کردن و پیگیری اهداف از فاصله استفاده شده است.
وی گفت: “در گذشته ، قابلیت های خانه داری به صفر شدن به تصویری از هدف متکی بودند.” “اکنون هوش مصنوعی می تواند خود شیء را تشخیص دهد و ردیابی کند – ممکن است این یک ماشین متحرک یا یک شخص باشد – با دقت کشنده.”
آقای شاپیرا گفت که مشتریان اصلی وی ، ارتش اسرائیل و وزارت دفاع ایالات متحده ، از پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در جنگ آگاه بودند و در مورد استفاده مسئول از این فناوری بحث کردند.
سه مأمور اسرائیلی که با این برنامه آشنا بودند ، یکی از ابزاری که توسط “استودیو” تهیه شده است ، یک مدل هوش مصنوعی به زبان عربی است که به عنوان یک مدل زبان بزرگ شناخته می شود. (مدل بزرگ زبان بود پیش از این گزارش شده است توسط به علاوه 972 ، یک سایت خبری اسرائیلی و فلسطینی.)
توسعه دهندگان پیش از این به دلیل کمبود داده های زبان عربی برای آموزش این فناوری در تلاش برای ایجاد چنین الگویی بودند. هنگامی که چنین داده هایی در دسترس بود ، بیشتر به صورت عربی کتبی استاندارد بود ، که رسمی تر از ده ها گویش مورد استفاده در زبان عربی است.
این سه افسر گفتند که ارتش اسرائیل این مشکل را نداشت. این کشور چندین دهه پیامک متنی رهگیری شده ، تماس های تلفنی و پست های رونویسی شده از رسانه های اجتماعی را به لهجه های گفتاری عربی انجام داده است. بنابراین افسران اسرائیلی در چند ماه اول جنگ ، الگوی زبان بزرگ را ایجاد کردند و یک چت بابات را برای اجرای نمایش داده شد به زبان عربی ساختند. چهار مقام اسرائیلی گفتند که آنها این ابزار را با پایگاه داده های چندرسانه ای ادغام کردند و به تحلیلگران این امکان را می دادند تا جستجوهای پیچیده را در بین تصاویر و فیلم ها انجام دهند.
سه افسر اسرائیلی گفتند که هنگامی که اسرائیل در ماه سپتامبر ، حسن نصرالله ، رهبر حزب الله را ترور کرد ، پاسخ های سراسر جهان عربی زبان را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. این فناوری در بین گویش های مختلف در لبنان برای سنجش واکنش عمومی متمایز شد و به اسرائیل کمک کرد تا ارزیابی کند که آیا فشار عمومی برای یک پیشخوان وجود دارد یا خیر.
دو افسر گفتند ، در بعضی مواقع ، Chatbot نمی توانست برخی از اصطلاحات و کلمات عامیانه مدرن را که از انگلیسی به عربی ترجمه شده است ، شناسایی کند. یکی از افسران گفت که این امر به افسران اطلاعاتی اسرائیل نیاز داشت تا در لهجه های مختلف تخصص داشته باشند تا کار آن را مرور و تصحیح کنند.
دو افسر اطلاعاتی اسرائیلی گفتند که این Chatbot نیز گاهی اوقات پاسخ های اشتباهی ارائه می دهد – به عنوان مثال ، عکس های لوله ها به جای اسلحه. آنها گفتند ، با این وجود ، ابزار هوش مصنوعی به طور قابل توجهی تحقیق و تحلیل را تسریع می کند.
در پاسگاه های موقت تنظیم شده بین نوار غزه شمالی و جنوبی ، اسرائیل همچنین پس از حملات 7 اکتبر با توانایی اسکن و ارسال تصاویر با وضوح بالا از فلسطینی ها به یک ، تجهیزات دوربین ها را آغاز کرد برنامه تشخیص چهره با حمایت از AIبشر
این سیستم نیز گاهی اوقات در شناسایی افرادی که چهره آنها مبهم است ، مشکل داشت. این دو افسر اطلاعاتی اسرائیلی گفتند که این امر منجر به دستگیری و بازجویی از فلسطینی ها شد که به اشتباه توسط سیستم تشخیص چهره پرچم گذاری شده بودند.
اسرائیل همچنین از هوش مصنوعی برای جلب داده های جمع آوری شده توسط مقامات اطلاعاتی در مورد اعضای حماس استفاده کرد. قبل از جنگ ، اسرائیل یک الگوریتم یادگیری ماشین-با کد “اسطوخودوس”-ساخت که می تواند به سرعت داده ها را برای شکار شبه نظامیان سطح پایین مرتب کند. این کار در یک پایگاه داده از اعضای تأیید شده حماس آموزش داده شد و به معنای پیش بینی اینکه چه کسی ممکن است بخشی از این گروه باشد. گرچه پیش بینی های سیستم ناقص بود ، اسرائیل از آن استفاده کرد در آغاز جنگ در غزه برای کمک به انتخاب اهداف حمله.
چند هدف بزرگتر از یافتن و از بین بردن رهبری ارشد حماس بود. در نزدیکی صدر لیست ، آقای بیانیه ، فرمانده حماس بود که مقامات اسرائیلی معتقد بودند نقش مهمی در برنامه ریزی حملات 7 اکتبر ایفا کرده اند.
اطلاعات نظامی اسرائیل به سرعت تماس های آقای بیانبی را با سایر اعضای حماس رهگیری کرد اما نتوانست مکان وی را مشخص کند. بنابراین آنها به ابزار صوتی تحت حمایت هوش مصنوعی ، که صداهای مختلفی مانند بمب های صوتی و حملات هوایی را تجزیه و تحلیل می کردند ، روی آوردند.
دو افسر اطلاعاتی گفتند ، پس از استنباط یک مکان تقریبی برای جایی که آقای بییاری در حال برقراری تماس های خود بود ، به مقامات نظامی اسرائیل هشدار داده شد که این منطقه که شامل چندین مجتمع آپارتمانی است ، پرجمعیت است. آنها گفتند که یک حمله هوایی باید چندین ساختمان را هدف قرار دهد تا اطمینان حاصل شود که آقای بیانیه ترور شده است. این عملیات گرینلیت بود.
از آن زمان ، اطلاعات اسرائیلی همچنین از ابزار صوتی در کنار نقشه ها و عکس های پیچ و خم تونل زیرزمینی غزه برای یافتن گروگان ها استفاده کرده است. دو افسر اسرائیلی گفتند با گذشت زمان ، این ابزار برای یافتن دقیق تر افراد تصفیه شده است.
